Кафедра высшей алгебры

Вы посетили: » алгебра_1_курс_вечерники_осень_2019



      

Это — старая версия документа!


Лекции и семинары по алгебре на Вечернем отделении, осень 2019

Преподаватель: Куликова О.В.

Занятия проходят по вторникам с 18:30 до 21:50 в ауд. 13-03.

Программа курса
  1. Системы линейных уравнений, методы их решения.
  2. Векторные пространства, линейная зависимость векторов, базис. Ранг системы векторов.
  3. Матрицы, операции над ними.
  4. Перестановки и подстановки.
  5. Определители.
  6. Основные алгебраические структуры: группы, кольца, поля.
  7. Комплексные числа, «основная теорема алгебры».
  8. Вычеты.
  9. Теория многочленов: деление с остатком, корни многочленов, разложение на множители.
  10. Многочлены от нескольких переменных. Симметрические многочлены.
  11. Рациональные дроби.
Литература
  1. Э.Б.Винберг. Курс алгебры.
  2. А.И.Кострикин. Введение в алгебру. Часть I. Основы алгебры.
  3. А.Г.Курош. Курс высшей алгебры.
  4. Сборник задач по алгебре под ред. А.И.Кострикина. Часть I. Основы алгебры.

Нумерация задач даётся по «Сборнику задач по алгебре» под ред. А.И.Кострикина, 3-е изд., Москва, Физматлит, 2001. Дополнительные задачи помечены знаком ★.


3 сентября 2019

Лекция 1

Матрицы: определение. Квадратные, диагональные, (главная и побочная диагональ), верхние и нижние треугольные матрицы. Операции сложения и умножения на число. Свойства этих операция.

Определители 2-го и 3-го порядка: определение. Описание метода разложения по строке/по столбцу.

Ведущие элементы (лидеры) строк матрицы. Матрицы ступенчатого вида. Элементарные преобразование над строками. Метод Гаусса приведения матрицы к ступенчатому (и улучшенному ступенчатому) виду.

Системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) и их решения: определение и примеры. Совместные и несовместные, определённые и неопределённые СЛАУ. Матрица коэффициентов и расширенная матрица системы.

Элементарные преобразования систем линейных уравнений. Их связь с элементарными преобразованиями над строками расширенной матрицы. Элементарное преобразование приводит к эквивалентной СЛАУ.

Метод Гаусса решения СЛАУ: приведение к ступенчатому (и улучшенному ступенчатому) виду, анализ ступенчатой СЛАУ, главные и свободные неизвестные, общее решение системы.

Семинар

Определители 2-го и 3-го порядка. Вычисление определителей 2-го и 3-го порядка по определению и методом разложения по строке/по столбцу.

Домашнее задание: 9.1 в,г,д, 9.2 а,б (решить методом разложения по строке/по столбцу),в,д,е


10 сентября 2019

Лекция 2

Общее решение системы. Преимущество улучшенного ступенчатого вида.

Однородные системы линейных уравнений (ОСЛУ), их совместность. ОСЛУ с числом уравнений меньше числа неизвестных имеет ненулевое решение.

Векторное пространство. Примеры. Линейная комбинация векторов. Линейная зависимость и линейная независимость системы векторов. Критерий линейной зависимости.

Семинар

1) Метод Гаусса решения СЛАУ. СЛАУ с параметром.

2)Векторное пространство: проверка аксиом. Проверка системы векторов на линейную зависимость.

Домашнее задание:

1) 8.1 б,в,г, 8.2 в,г,з

2) 6.2 б, 6.3 б,д, 6.4, 6.7д, 6.8, 6.9 б,д, ★6.14

3) Доказать следствия из аксиом векторного пространства V над R:

• единственность нулевого вектора,

• единственность противоположного вектора,

• λ0=0, λ(-x)=-λx, λ(x-y)=λx-λy, 0x=0, (-1)x=-x, (λ-µ)x=λx-µx, где x,y∈V, λ,µ∈R.


17 сентября 2019

Лекция 3
Семинар

Домашнее задание: