Преподаватель: Д.А.Тимашёв

Занятия проходят по средам на каждой нечётной неделе на 3-й паре (13:15-14:50) в ауд. 464 и по пятницам на 3-й паре (13:15-14:50) в ауд. 454.

<fc #FF0000>Замена занятий:</fc> во вторник 18 октября вместо семинара по аналитической геометрии на 1-й паре (9:00-10:35) в ауд. 404 пройдёт семинар по алгебре. В среду 9 ноября вместо семинара по алгебре пройдёт семинар по аналитической геометрии.

Нумерация задач даётся по «Сборнику задач по алгебре» под ред. А.И.Кострикина, 3-е изд., Москва, Физматлит, 2001. Дополнительные задачи помечены знаком ★.

Системы линейных уравнений (СЛУ). Метод Крамера решения квадратных СЛУ малых размеров (2×2 и 3×3). Определители 2-го и 3-го порядка.

• 8.6вд, 8.2е, 9.1гд, 9.2ж, 16.1а;
• решить методом Крамера систему линейных уравнений:
• 

Решение СЛУ методом Гаусса. Связь решений совместной СЛУ и ассоциированной однородной системы линейных уравнений (ОСЛУ). Критерии определённости совместной СЛУ и квадратной СЛУ: ассоциированная ОСЛУ должна быть определена. Задача интерполяции, теорема о полиномиальной интерполяции.

• 8.1вг, 8.2вг, 8.8;
• ★ найти явную формулу для интерполяционного многочлена.

Линейная зависимость, базис системы векторов (три эквивалентных определения). Когда система векторов обладает единственным базисом? Алгоритм нахождения базиса конечной системы векторов в R^n.

• 6.4, 6.13, 6.14, 6.12вги, 7.19★.

Ранг матрицы, его свойства: неизменность при элементарных преобразованиях и транспонировании. Вычисление ранга матрицы. Ранг суммы матриц.

• 7.1дл, 7.2аз, 7.5, 7.7, 7.10.

Фундаментальная система решений ОСЛУ. Арифметические операции над матрицами (сложение матриц, умножение матриц на числа, умножение матриц), их свойства, некоммутативность умножения матриц, нулевая и единичная матрицы.

• 8.4вг, 8.25★, 17.1бв, 17.4ав, 17.25, 19.26.

Делители нуля и нильпотентные матрицы, нильпотентность нильтреугольных матриц. Умножение на диагональные матрицы и матричные единицы. Квадратные матрицы, коммутирующие со всеми матрицами того же размера, скалярны.

• 19.15, 17.13, 17.17, 19.14, 17.26★.

Обратная матрица, её нахождение. Если матрица A нильпотентна, то матрицы E+A и E-A обратимы. Решение матричных уравнений вида AX=B. Элементарные матрицы, умножение на них слева и справа.

• 18.9кл, 18.3взи, 19.21, 18.17★, 19.4аг;
• как изменится A^{-1}, если матрицу A подвергнуть одному из следующих преобразований:
  • записать её строки в обратном порядке;
  • транспонировать относительно побочной диагонали;
  • повернуть на 90º против часовой стрелки?

Умножение подстановок. Разложение подстановки на независимые циклы, применение к возведению подстановок в степень. Решение уравнений в подстановках. Чётность и знак перестановок и подстановок.

• 3.1вг, 3.2аге, 3.3ав, 3.6бвж, 3.7б, 3.13, 3.22;
• решить уравнения в подстановках:
• 
• Задача про «пятнашки»: можно ли, последовательно передвигая фишки на соседнее свободное место, поменять местами фишки 14 и 15, оставив остальные фишки на месте?

Можно ли, вращая слои куба Рубика на шарнирах, добиться того, чтобы угловые кубики одной из граней переставились по кругу, а остальные кубики остались на своих местах (возможно, повернувшись)?

Определители квадратных матриц, их вычисление по развёрнутой формуле. Поведение определителя при различных преобразованиях матрицы. Вычисление определителя порядка 4 приведением к треугольному виду.

• 10.4б, 16.2, 11.1гд, 11.4, 13.1бвж;
• можно ли, вращая слои куба Рубика на шарнирах, добиться того, чтобы один из боковых кубиков в нём перевернулся, а остальные остались на своих местах, не изменив положения?

Вычисление определителей приведением к треугольному виду. Определитель Вандермонда. Определитель произведения матриц.

• 13.2ежз, 14.1зкм★н, 15.2бв, 16.19.

Разложение определителя по строке и по столбцу. Трёхдиагональные определители и линейные однородные рекуррентные уравнения 2-го порядка (случай различных корней характеристического уравнения).

• 12.2, 12.3ези, 14.1бгде, 12.4, 4.5.