Различия
Показаны различия между двумя версиями страницы.
Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
лекции_1_курс_1_поток_осень_2025 [02.10.2025 21:23] gordienko |
лекции_1_курс_1_поток_осень_2025 [13.10.2025 00:45] (текущий) gordienko |
||
---|---|---|---|
Строка 1: | Строка 1: | ||
==== Алгебра, | ==== Алгебра, | ||
**Лектор [[: | **Лектор [[: | ||
+ | |||
+ | **[[https:// | ||
1) **04.09.2025.** Организационные вопросы. Матрицы, | 1) **04.09.2025.** Организационные вопросы. Матрицы, | ||
Строка 8: | Строка 10: | ||
Умножение матриц. Символ Кронекера. Единичная матрица. | Умножение матриц. Символ Кронекера. Единичная матрица. | ||
- | | + | |
Некоммутативность умножения матриц. | Некоммутативность умножения матриц. | ||
- | 2) **08.09.2025.** Арифметическое векторное пространство R^n. | + | 2) **08.09.2025.** Арифметическое векторное пространство |
__Упражнение.__ Из свойств вещественных чисел вывести, | __Упражнение.__ Из свойств вещественных чисел вывести, | ||
- | A(C+D)=AC+AD, | + | $A(C+D)=AC+AD$, |
- | (A+B)C=AC+BC, | + | $(A+B)C=AC+BC$, |
- | (\lambda A) C=A(\lambda C)=\lambda(AC), | + | $(\lambda A) C=A(\lambda C)=\lambda(AC)$, |
- | где A,B,C,D - матрицы соответствующих размеров, | + | где |
Перестановочность символов конечного суммирования. Ассоциативность умножения матриц. Метод математической индукции (напоминание). Вывод обобщённой ассоциативности из обычной. Транспонирование матриц. | Перестановочность символов конечного суммирования. Ассоциативность умножения матриц. Метод математической индукции (напоминание). Вывод обобщённой ассоциативности из обычной. Транспонирование матриц. | ||
- | __Упражнение: | + | __Упражнение: |
- | (\alpha A)^T = \alpha A^T, | + | $(\alpha A)^T = \alpha A^T$, |
- | (AB)^T = B^T A^T. | + | $(AB)^T = B^T A^T$. |
Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (с.л.у.). Элементарные преобразования. Ступенчатый и улучшенный ступенчатый вид. Лидеры. Главные и свободные неизвестные. Экзотические уравнения. Наличие нетривиального решения у однородной с.л.у., у которой число уравнений больше числа неизвестных. | Метод Гаусса решения систем линейных уравнений (с.л.у.). Элементарные преобразования. Ступенчатый и улучшенный ступенчатый вид. Лидеры. Главные и свободные неизвестные. Экзотические уравнения. Наличие нетривиального решения у однородной с.л.у., у которой число уравнений больше числа неизвестных. | ||
- | 3) **15.09.2025.** Равенство 0v=0. | + | 3) **15.09.2025.** Равенство |
- | Линейная зависимость и её свойства. Основная лемма о линейной зависимости. Базис множества векторов. Существование базиса у множества, | + | Линейная зависимость и её свойства. Основная лемма о линейной зависимости. Базис множества векторов. Существование базиса у множества, |
4) **18.09.2025.** Биекция. Обратное отображение. Композиция (=произведение, | 4) **18.09.2025.** Биекция. Обратное отображение. Композиция (=произведение, | ||
Строка 47: | Строка 49: | ||
__Упражнение.__ Композиция линейных отображений линейна. | __Упражнение.__ Композиция линейных отображений линейна. | ||
- | Изоморфизм любого n-мерного векторного пространства пространству R^n. Строчный и столбцовый ранги матрицы. Их совпадение (1-я часть теоремы о ранге). Ранг матрицы. Вычисление ранга через приведение матрицы к ступенчатому виду. Метод Жордана-Гаусса. Фундаментальная система решений однородной с.л.у. Размерность пространства решений однородной с.л.у. Структура множества решений с.л.у. | + | Изоморфизм любого |
5) **22.09.2025.** Ранг транспонированной матрицы. Теорема Кронекера - Капелли. Оценка сверху на ранг произведения матриц. Умножение блочных матриц. Подстановки и перестановки. Группа. Примеры групп. Единственность нейтрального и обратных элементов. Циклы и транспозиции. | 5) **22.09.2025.** Ранг транспонированной матрицы. Теорема Кронекера - Капелли. Оценка сверху на ранг произведения матриц. Умножение блочных матриц. Подстановки и перестановки. Группа. Примеры групп. Единственность нейтрального и обратных элементов. Циклы и транспозиции. | ||
- | 6) **29.09.2025.** Разложение подстановки в произведение независимых циклов. Инверсии. Знак и чётность подстановки. Гомоморфизм групп. __Упражнение: | + | 6) **29.09.2025.** Разложение подстановки в произведение независимых циклов. Инверсии. Знак и чётность подстановки. Гомоморфизм групп. __Упражнение: |
+ | |||
+ | 7) **02.10.2025.** Знак обратной подстановки. Дизъюнктное объединение множеств. Разложение $S_n$ в дизъюнктное объединение $A_n$ и $\sigma A_n$, где $\sigma$ - произвольная нечётная подстановка. Определитель верхнетреугольной матрицы. Полилинейные и кососимметричные отображения (эквивалентные определения кососимметричности). Свойства определителя матрицы: | ||
+ | |||
+ | 8) ** 06.10.2025.** Определитель произведения матриц. | ||
+ | Определитель с углом нулей. | ||
+ | |||
+ | __Упражнение.__ Показать, | ||
+ | | ||
+ | C D \end{pmatrix}$$ | ||
+ | даже в случае квадратных блоков $A$, $B$, $C$, $D$ одинакового размера. | ||
+ | |||
+ | Подматрицы. Миноры и алгебраические дополнения. Разложение определителя по строке и по столбцу. Определитель Вандермонда. Минорный ранг. Теорема о ранге матрицы (2-я часть). Окаймление миноров. | ||
+ | |||
+ | __Упражнение.__ $(ab)^{-1} = b^{-1} a^{-1}$ для всех $a,b \in G$, где $G$ --- произвольная группа. | ||
+ | |||
+ | Обратная матрица. | ||
- | 7) **02.10.2025.** Знак обратной подстановки. Дизъюнктное объединение множеств. Разложение S_n в дизъюнктное объединение A_n и \sigma A_n, где \sigma - произвольная нечётная подстановка. Определитель верхнетреугольной матрицы. Полилинейные и кососимметричные отображения (эквивалентные определения кососимметричности). Свойства определителя матрицы: | + | **[[https:// |
__Литература.__ | __Литература.__ | ||
Строка 59: | Строка 77: | ||
- Кострикин А.И. Введение в алгебру. | - Кострикин А.И. Введение в алгебру. | ||
- Курош А.Г. Курс высшей алгебры. | - Курош А.Г. Курс высшей алгебры. | ||
- | - Винберг Э.Б. Курс алгебры. | + | - Винберг Э.Б. Курс алгебры. |
- Ван дер Варден Б.Л. Алгебра. (Очень хорошая и интересная книга, можно просто взять и читать, | - Ван дер Варден Б.Л. Алгебра. (Очень хорошая и интересная книга, можно просто взять и читать, |